หากคุณต้องการทราบว่าเมื่อใดที่บริษัทโซเชียลมีเดียพยายามหลอกล่อให้คุณเปิดเผยข้อมูลหรือมีส่วนร่วมมากขึ้น คำตอบก็คือเสมอ ดังนั้นหากเราตัดสินใจโดยอิงจากสิ่งที่อัลกอริทึมเหล่านี้แสดงให้เราเห็น ความสามารถในการตัดสินใจอย่างอิสระของเราหมายความว่าอย่างไร อัลกอริทึมคือสูตรอาหารดิจิทัล: รายการกฎเพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยใช้ชุดของส่วนผสม โดยปกติแล้ว สำหรับบริษัทเทคโนโลยี ผลลัพธ์นั้นคือการสร้างรายได้โดยการโน้มน้าวให้
เราซื้อของบางอย่างหรือทำให้เราเลื่อนดูเพื่อแสดงโฆษณาเพิ่มเติม
ส่วนผสมที่ใช้คือข้อมูลที่เรามอบให้ผ่านการกระทำของเราทางออนไลน์ ไม่ว่าจะโดยเจตนาหรือไม่ก็ตาม ทุกครั้งที่คุณกดถูกใจโพสต์ ดูวิดีโอ หรือซื้ออะไร คุณได้ให้ข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวครั้งต่อไปของคุณ
อัลกอริทึมเหล่านี้มีอิทธิพลต่อเรา แม้ว่าเราจะไม่รู้ตัวก็ตาม เมื่อ พอดคาสต์ Rabbit Holeของ New York Times สำรวจ อัลกอริทึมการแนะนำของ YouTube สามารถกระตุ้นให้ผู้ดูดูเนื้อหาสุดโต่งมากขึ้นเรื่อยๆซึ่งอาจนำไปสู่การสร้างความรุนแรงทางออนไลน์
อัลกอริทึมฟีดข่าวของ Facebook จัดอันดับเนื้อหาเพื่อให้เรามีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์ม มันสามารถสร้างปรากฏการณ์ที่เรียกว่า “ การแพร่ระบาดทางอารมณ์ ” ซึ่งการเห็นโพสต์เชิงบวกทำให้เราเขียนโพสต์เชิงบวกด้วยตัวเอง และการเห็นโพสต์เชิงลบหมายความว่าเรามีแนวโน้มที่จะสร้างโพสต์เชิงลบมากขึ้น แม้ว่าการศึกษานี้จะมีข้อโต้แย้งบางส่วนเนื่องจากขนาดผลกระทบคือ เล็ก.
นอกจากนี้ สิ่งที่เรียกว่า “ รูปแบบมืด ” ยังออกแบบมาเพื่อหลอกให้เราแบ่งปันมากขึ้นหรือใช้จ่ายมากขึ้นบนเว็บไซต์เช่น Amazon สิ่งเหล่านี้คือกลอุบายในการออกแบบเว็บไซต์ เช่น การซ่อนปุ่มยกเลิกการสมัคร หรือการแสดงจำนวนผู้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์ที่คุณกำลังดูอยู่ในขณะนี้ พวกเขากระตุ้นคุณโดยไม่รู้ตัวต่อการกระทำที่ไซต์ต้องการให้คุณทำ
“คุกกี้” คือข้อมูลขนาดเล็กที่ติดตามเราในเว็บไซต์ต่างๆ เป็นบันทึกการดำเนินการที่คุณดำเนินการทางออนไลน์ (เช่น ลิงก์ที่คลิกและหน้าที่เยี่ยมชม) ซึ่งจัดเก็บไว้ในเบราว์เซอร์ เมื่อรวมกับข้อมูลจากหลายแหล่ง รวมทั้งจากการแฮ็กข้อมูลขนาดใหญ่ สิ่งนี้เรียกว่า ” การเพิ่มคุณค่าข้อมูล ” สามารถเชื่อมโยงข้อมูลส่วนบุคคลของเรา เช่น ที่อยู่อีเมล กับข้อมูลอื่นๆ เช่น ระดับการศึกษาของเรา
งานวิจัยของเราซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Nature Human Behavior
เมื่อปีที่แล้วสำรวจคำถามนี้โดยดูว่าข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณนั้นมีมากน้อยเพียงใดในโพสต์ที่เพื่อนของคุณโพสต์บนโซเชียลมีเดีย
เราใช้ข้อมูลจาก Twitter เพื่อประเมินว่าทวีตของผู้คนสามารถคาดเดาได้อย่างไร โดยใช้เฉพาะข้อมูลจากเพื่อนของพวกเขาเท่านั้น เราพบว่าข้อมูลจากเพื่อนแปดหรือเก้าคนเพียงพอที่จะทำนายทวีตของใครบางคนได้พอๆ กับที่เราดาวน์โหลดโดยตรง (มีความแม่นยำมากกว่า 50% ดูกราฟด้านล่าง) แท้จริงแล้ว 95% ของความแม่นยำในการคาดการณ์ที่เป็นไปได้ซึ่งอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องอาจได้รับนั้นมาจากข้อมูลของเพื่อนเท่านั้น
การคาดการณ์โดยเฉลี่ยจากแวดวงเพื่อนสนิทของคุณ (เส้นสีน้ำเงิน) ค่า 50% หมายถึงการเข้าใจคำถัดไปได้ถูกต้องครึ่งหนึ่งของเวลา — ไม่ได้หมายถึงความสำเร็จ เนื่องจากคนส่วนใหญ่มีคำศัพท์ประมาณ 5,000 คำ เส้นโค้งแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึม AI สามารถทำนายเกี่ยวกับตัวคุณจากข้อมูลของเพื่อนได้มากน้อยเพียงใด เพื่อนประมาณ 8-9 คนก็เพียงพอที่จะทำนายโพสต์ในอนาคตของคุณได้อย่างแม่นยำราวกับว่าอัลกอริทึมเข้าถึงข้อมูลของคุณเอง (เส้นประ) แบคโกร หลิว & มิทเชลล์ (2019)
ผลลัพธ์ของเราหมายความว่า แม้ว่าคุณจะ #DeleteFacebook (ซึ่งมีแนวโน้มตามหลังกรณีอื้อฉาว Cambridge Analytica ในปี 2018 ) คุณก็ยังอาจถูกสร้างโปรไฟล์ได้เนื่องจากความสัมพันธ์ทางสังคมที่ยังคงอยู่ และนั่นคือก่อนที่เราจะพิจารณาสิ่งต่าง ๆ เกี่ยวกับ Facebook ที่ทำให้ยากต่อการลบ
เพิ่มเติมจาก: ทำไมการ #DeleteFacebook ถึงยากจัง: การกระตุ้นทางจิตวิทยาอย่างต่อเนื่องทำให้คุณติดงอมแงม
นอกจากนี้ เรายังพบว่าเป็นไปได้ที่จะสร้างโปรไฟล์ของผู้ที่ไม่ใช่ผู้ใช้ ซึ่งเรียกว่า “ โปรไฟล์เงา ” โดยอ้างอิงจากผู้ติดต่อที่อยู่บนแพลตฟอร์ม แม้ว่าคุณจะไม่เคยใช้ Facebook แต่ถ้าเพื่อนของคุณใช้ มีความเป็นไปได้ที่โปรไฟล์เงาอาจสร้างขึ้นจากคุณ
บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเช่น Facebook และ Twitter ความเป็นส่วนตัวไม่ได้ผูกติดกับตัวบุคคลอีกต่อไป แต่เชื่อมโยงกับเครือข่ายโดยรวม
ไม่มีเจตจำนงเสรีอีกต่อไป? ไม่เชิง
แต่ความหวังทั้งหมดจะไม่สูญเปล่า หากคุณลบบัญชีของคุณ ข้อมูลที่อยู่ในความสัมพันธ์ทางสังคมของคุณกับเพื่อน ๆ จะจืดชืดเมื่อเวลาผ่านไป เราพบว่าความสามารถในการคาดการณ์ค่อยๆ ลดลงจนอยู่ในระดับต่ำ ดังนั้นความเป็นส่วนตัวและการไม่เปิดเผยตัวตนของคุณจะกลับมาในที่สุด
แม้ว่าอัลกอริทึมจะกัดกร่อนความสามารถของเราในการคิดด้วยตนเอง แต่ก็ไม่จำเป็นเสมอไป หลักฐานเกี่ยวกับประสิทธิผลของการทำโปรไฟล์ทางจิตวิทยาเพื่อโน้มน้าวผู้มีสิทธิเลือกตั้งนั้นมีอยู่น้อย
สิ่งสำคัญที่สุดคือ เมื่อพูดถึงบทบาทของผู้คนเทียบกับอัลกอริทึมในสิ่งต่างๆ เช่น การเผยแพร่ข้อมูล (ผิดๆ) ผู้คนก็มีความสำคัญพอๆ กัน บน Facebook ขอบเขตของการเปิดรับมุมมองที่หลากหลายของคุณมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการจัดกลุ่มทางสังคมของคุณมากกว่าวิธีที่ฟีดข่าวนำเสนอเนื้อหาแก่คุณ และบน Twitter แม้ว่า “ข่าวปลอม” อาจแพร่กระจายเร็วกว่าข้อเท็จจริง แต่โดยหลักแล้วผู้คนเป็นผู้เผยแพร่ข่าวนั้นแทนที่จะเป็นบอท
แน่นอนว่าผู้สร้างเนื้อหาใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อโปรโมตเนื้อหาบนYouTube , Redditและแพลตฟอร์มอื่นๆ ไม่ใช่แค่ในทางกลับกัน
ท้ายที่สุดแล้ว ภายใต้อัลกอริธึมทั้งหมดคือผู้คน และเรามีอิทธิพลต่ออัลกอริทึมมากพอๆ กับที่มันอาจมีอิทธิพลต่อเรา
Credit : เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
